Почему компании выбирают ОРГЕНТ
Оргент сочетает опыт управления бизнес-процессами и разработки цифровых решений в крупнейших российских компаниях
20+ лет в цифровых технологиях
Команда ОРГЕНТ разрабатывает и запускает цифровые продукты более 20 лет.
В портфеле команды:
— федеральные онлайн-медиа
— федеральные образовательные проекты
— специализированная видео-платформа
— экологический цифровой сервис
— решения в области кибербезопасности для госорганов
— решения для компаний из ТОП-5 рейтинга РБК500
В портфеле команды:
— федеральные онлайн-медиа
— федеральные образовательные проекты
— специализированная видео-платформа
— экологический цифровой сервис
— решения в области кибербезопасности для госорганов
— решения для компаний из ТОП-5 рейтинга РБК500
-
Бизнес-экспертизаОпыт работы в логистике, производственных компаниях, девелопменте и коммерческой недвижимости. Понимание реальных операционных процессов позволяет внедрять ИИ-агентов в бизнес, а не в абстрактные модели. -
Экономический эффектФокус только на измеримом результате. ИИ-агенты внедряются только в тех процессах, где они дают экономический эффект и снижают операционные расходы. -
Метод внедренияКаждый проект начинается с анализа бизнес-процессов и разработки концепции автоматизации. Это позволяет внедрять решения с прогнозируемым результатом и максимальным эффектом.
Что такое ИИ-агент
ИИ-агент — это цифровой исполнитель, который анализирует данные, принимает решения и выполняет задачи внутри бизнес-процессов компании
В отличие от классической автоматизации, ИИ-агенты работают с неупорядоченными данными, взаимодействуют с сотрудниками и адаптируются к изменениям процессов.
Несколько ИИ-агентов могут работать совместно, образуя цепочки агентов, которые автоматизируют процессы, проходящие через разные подразделения компании.
Именно такой подход обеспечивает максимальный эффект — автоматизируются не отдельные задачи, а целые бизнес-процессы.
ОРГЕНТ проектирует и управляет такими системами — оркестром ИИ-агентов, работающим внутри процессов компании.
Практический вопрос — где именно такая система даст максимальный эффект в вашем бизнесе
Где применяются ИИ-агенты
Цепочки ИИ-агентов дают наибольший эффект в процессах с высокой долей ручного труда, большим объёмом данных и регулярными операциями.
Подбор и управление персоналом
Обработка большого количества откликов, первичный скрининг, проведение интервью и адаптация сотрудников. ИИ-агенты автоматизируют найм, снижают нагрузку на HR и сокращают время закрытия вакансий.
Логистика и транспорт
Планирование маршрутов, анализ загрузки транспорта, контроль перевозок, планирование и контроль ремонтов и ТО. ИИ-агенты оптимизируют логистику, снижают затраты на транспорт и повышают эффективность использования техники.
Закупки и склад
Контроль остатков, анализ списаний, планирование закупок и работа с поставщиками. ИИ-агенты снижают избыточные запасы и оптимизируют закупочную деятельность.
Продажи и клиентские коммуникации
Анализ звонков, квалификация лидов, подготовка предложений и сопровождение клиентов. ИИ-агенты повышают конверсию и качество работы с клиентами.
Аналитика и управленческая отчётность
Сбор данных из различных систем, подготовка отчётов и выявление отклонений.
ИИ-агенты ускоряют аналитику и позволяют принимать решения на основе актуальных данных.
ИИ-агенты ускоряют аналитику и позволяют принимать решения на основе актуальных данных.
Максимальный эффект достигается при интеграции цепочек ИИ-агентов между разными бизнес-процессами — например, продажи, логистика и финансы — в единую систему.
Экономический эффект
Практический результат внедрения — снижение затрат и повышение эффективности процессов
Снижение операционных расходов
Раньше
Сотрудники тратят значительную часть времени на рутинные операции и поиск информации.
С ИИ
Повторяющиеся задачи и обработка данных автоматизируются.
30-70%
Снижение трудозатрат
Повышение эффективности работы
Раньше
Значительная часть времени уходит на сбор данных и подготовку отчётов.
С ИИ
Данные автоматически собираются, анализируются и превращаются в готовую аналитику.
3-10 раз
Ускорение выполнения задач
Масштабирование бизнеса
Раньше
Рост бизнеса требует увеличения штата и операционных расходов.
С ИИ
Часть функций выполняется автоматически без увеличения численности сотрудников.
Эффект
Рост объёма операций без пропорционального роста затрат
Повышение управляемости
Раньше
Решения принимаются на основе устаревшей информации, процессы трудно контролировать.
С ИИ
Руководство получает актуальные данные и контроль выполнения в реальном времени.
Эффект
Времени реакции сокращается с недель до часов
Результаты внедрения ИИ-агентов
Примеры решений, внедрённых в транспортной компании с годовым оборотом более 500 млн руб
Кейсы показывают, как применение ИИ-агентов снижает операционные расходы и повышает эффективность бизнес-процессов.
Голосовая аналитика переговоров
Задача
Контроль переговоров сотрудников и выявление нарушений.
Решение
ИИ-агент анализирует 100% звонков в режиме реального времени, формирует транскрипты переговоров и автоматически уведомляет о выявленных инцидентах.
≈ 11 млн руб.
Годовой экономический эффект
Цифровой рекрутер
Задача
Обработка большого количества откликов кандидатов и проведение первичного интервью.
Решение
ИИ-агент проводит первичное интервью, собирает ключевую информацию о кандидате и передаёт HR готовую анкету.
≈ 24 млн руб.
Годовой экономический эффект
Ассистент механика
Задача
Контроль ремонта техники и поставки запчастей.
Решение
ИИ-агент анализирует обсуждения ремонтов в рабочих чатах, формирует задачи по ремонту и отслеживает их выполнение.
≈ 5–6 млн руб.
Годовой экономический эффект
Как проходит внедрение
Проект начинается с оценки экономического эффекта и разработки концепции внедрения
Проект начинается с оценки экономического эффекта и разработки концепции внедрения.
Это позволяет определить, где ИИ даст максимальный результат, и зафиксировать ожидаемый эффект до начала работ.
Это позволяет определить, где ИИ даст максимальный результат, и зафиксировать ожидаемый эффект до начала работ.
1 этап
1 этап
Анализ процессов
Изучение бизнес-процессов компании, выявление узких мест и зон потерь эффективности.
2 этап
2 этап
Разработка концепции и дорожной карты
Формирование архитектуры системы ИИ-агентов, сценариев внедрения и плана работ.
Результат этапа:
— Концепция внедрения
— Дорожная карта реализации
— Оценка экономического эффекта
Результат этапа:
— Концепция внедрения
— Дорожная карта реализации
— Оценка экономического эффекта
Практический результат уже на этапе концепции
В рамках подготовки концепции внедряется один ИИ-агент, который начинает работать в бизнес-процессах компании.
Тип агента определяется на основе анализа и согласуется с заказчиком.
Как правило, это:
— цифровой рекрутер
— агент голосовой аналитики
— или другой агент с быстрым измеримым эффектом
В рамках подготовки концепции внедряется один ИИ-агент, который начинает работать в бизнес-процессах компании.
Тип агента определяется на основе анализа и согласуется с заказчиком.
Как правило, это:
— цифровой рекрутер
— агент голосовой аналитики
— или другой агент с быстрым измеримым эффектом
Этап 3
Этап 3
Внедрение и интеграция
Настройка ИИ-агентов, интеграция с существующими системами и запуск в реальных бизнес-процессах компании.
Этап 4
Этап 4
Контроль и развитие
Мониторинг работы ИИ-агентов, корректировка сценариев и масштабирование решений на другие процессы.
Обсудим возможности применения
ИИ-агентов в вашей компании
ИИ-агентов в вашей компании
Orgent
Повышаем эффективность процессов и снижаем операционные расходы бизнеса за счёт внедрения ИИ-агентов
Что будет на встрече
Встреча занимает 30–40 минут.
Мы обсудим:
— ключевые бизнес-процессы вашей компании
— где применение ИИ может дать наибольший эффект
— возможные цепочки ИИ-агентов
— ожидаемый экономический результат внедрения
Мы обсудим:
— ключевые бизнес-процессы вашей компании
— где применение ИИ может дать наибольший эффект
— возможные цепочки ИИ-агентов
— ожидаемый экономический результат внедрения
Первый ИИ-агент — в рамках разработки концепции
В рамках разработки концепции внедрения в компании внедряется один ИИ-агент, который демонстрирует возможности решения на практике.